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{V-Matrizen} 
Nachdem nun die K-Matrix bereits einen wesentlichen Bestandteil des relevanten Wissens abbildet, fehlt nun das insbesondere für die Konfiguration des Produktes wichtige Wissen über die Kombinierbarkeit bzw. Verträglichkeit von Eigenschaften. Dazu dient die V-Matrix.
Die V-Matrix ist eine quadratische Matrix mit gleicher Anzahl Zeilen und Spalten. Dabei werden auf den beiden Achsen jeweils die Eigenschaften der gleichen Sicht als Zeilen- und Spaltenüberschriften aufgelistet. In den Feldern der Matrix kann nun angegeben werden, ob zwei Eigenschaften verträglich sind. Dies geschieht wie bei der K-Matrix mit dem Wert 1.

Aus der V-Matrix (siehe unten)  ist so ersichtlich, dass die Damenversion des Fahrrad-Rahmens nur in 26‘‘ und 28‘‘ verfügbar ist. Wie aus dem Bild ersichtlich, können Ausprägungen desselben Merkmals untereinander nicht verträglich sein, so dass sich eine weisse Diagonale von Quadraten ergibt.
Desweiteren ist die Information über und unter der Diagonale redundant, da für jedes Paar von Eigenschaften zwei Schnittpunkte existieren. Um alle Eigenschaften miteinander zu vergleichen und die möglichen Kombinationen anzugeben, genügt es also, nur die Felder über oder unter der Diagonale zu definieren.

{Eine V-Matrix pro Sicht}
Da die K-Matrix zwei Sichten abbildet, gibt es folglich auch zwei V-Matrizen - für jede Sicht eine. Trotzdem muss aber nur eine definiert werden, da aus der Information in der K-Matrix und einer V-Matrix die zweite V-Matrix berechnet werden kann.
Für diese Berechnung der zweiten V-Matrix wurde ein Algorithmus entwickelt. Dadurch wird nicht nur Redundanz vermieden, sondern es kann z.B. auch der Einfluss von technischen Verträglichkeiten auf die erfüllbaren Kundenanforderungen eines Produktes analysiert werden. Dies kann insbesondere bei der Produktentwicklung oder der Überarbeitung eines Produktes hilfreich sein.